Штучний загальний інтелект: принципи та концепції
Штучний загальний інтелект: принципи та концепції
Штучний загальний інтелек…
глибоке навчання
Моделі глибинного навчання для розпізнавання образів
Розпізнавання образів — життєво важливе завдання в галузі компютерного зору. Для вирішення цього з…
Обробка даних для бізнес-аналізу
Вступ
У сучасному діловому світі дані стали невідємним активом для прийняття обґр…
Автономні системи для екологічних моніторингів
Вступ
Забезпечення екологічно сталої діяльності та збереження довкілля є нагальною проблем…
Системи рекомендацій у сфері онлайн-освіти
Системи рекомендацій у сфері онлайн-освіти
У сучасну еру технологічних дося…
Глибинне навчання у прогнозуванні фінансових ризиків
Глибинне навчання в прогнозуванні фінансових ризиків
У сучасному динамічном…
Трансформери у прогнозуванні попиту на товари
Вступ
У сучасному динамічному ринковому середовищі точне прогнозування попиту відіграє вир…
Адаптивні системи: що це і як вони працюють
В епоху стрімкого технологічного прогресу адаптивні системи відіграють все більш важливу роль у рі…
Аналітика великих даних для прогнозування бізнес-цілей
АНАЛІТИКА ВЕЛИКИХ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ БІЗНЕС-ЦІЛЕЙ
В епоху цифрової тра…
Мови програмування для створення нейронних мереж
Мови програмування для створення нейронних мереж
Нейронні мережі стали невідємною частиною с…